Online | Offline

Курс

Программирование PYTHON

С нуля освоишь специальность Python-разработчика
Научишься разрабатывать интерактивные web-приложения
Создашь свой проект с использование фреймворка Django

Оплата частями

Заработная плата Python разработчика

от 500$ до 7000$

(по данным сайта dou.ua)

Чем занимается Python разработчик

Python Developer — это универсальный солдат, который может работать практически в любой области разработки ПО: standalone-приложения, клиент-серверные, искусственный интеллект и машинное обучение, сетевые системы и безопасность, финансы и трейдинг, гейм-разработка и прочее.

Он описывает алгоритмы для автоматизации рутинных задач с помощью Python. Оптимизирует процессы и экономит время для решения стандартных задач. Обрабатывает большие данные, анализирует и систематизирует их с помощью возможностей Python. Именно поэтому программисты Python — одни из самых востребованных и высокооплачиваемых специалистов в мире.

Коротко про курс

Интенсивная практика и разбор домашних заданий

Использование самых востребованных инструментов и фреймворков в разработке

Итоговый проект для портфолио, который ты презентуешь работодателям

Помощь в трудоустройстве, оформлении резюме и подготовка к собеседованию

После курса ты сможешь

Использовать ООП подход для Python

Понимать и реализовывать принципы объектно-ориентированного программирования языка Python

Разбираться в типах данных

Проектировать и использовать расширенные типы данных, переменные и алгоритмы

Писать код на Python

Разрабатывать сложные программы, используя определенные условия и вычисления

Работать с Django

Создавать веб-сервисы с использованием фреймворка Django и размещать его на сервере

Ускорять и оптимизировать свой код

Оптимизировать и ускорять работу ПО с помощью тредов и мультипроцессов

Работать с чужим кодом

Обрабатывать исключения, которые могут возникать во время разработки

Программа курса

Back-End разработка на Python и Django

Front-End разработка в связке с Back-End

SQL и проектирование БД

Python - Basic

Понятие высокоуровневого ЯП. Место Python среди них
Типы данных Number, Strings. Их основные методы
Структура данных List. Прямое и обратное индексирование
Python Virtual Environments. Модуль Virtualenv
Создание учетной записи на github.com
Основные команды git
Структура данных Tuple. Отличия от List
Форматирование структур данных Lists (Slice Lists)
Встроенные методы для работы с Tuple и List
Операторы ветвления if / elif / else. Итерируемые объекты
Тип данных Boolean, None
Операторы and, or, not, in
Операторы сравнения
Python Enhancement Proposals (PEPs)
Основное руководство по написанию кода на Python
Структура данных Dictionary
Встроенные методы для работы с Dictionary
Вложенные словари (Nested Dictionaries)
Итерации в структурах данных Dictionary
Mutable/Immutable типы данных
Структура данных Set, Frozenset
Операторы циклов for и while
Операторы break, continue, pass
Как ловить ошибки в Python коде
Python Exception Handling (try => except => else => finally)
Функции. Понятие агрумента и параметра
*args, **kwargs
Анонимные функции - lambda функции

Python - Intermediate

Рекурсивная функция
Map, Filter ,Reduce methods
List Comprehension
Работа с файлами. Менеджер контекста with as
Чтение и запись данных из файла
Библиотека Faker
Точка входа в программу в Python. Конструкция if __name == '__main__'
Генераторы. Выражение yield
Методы __iter__(), __next__()
Scopes.(Области видимости в Python)
Closures (Замыкания)
Decorators. Функции-обертки
Асинхронное программирование. Библиотека Threading
Библиотека Requests. Принцип CRUD. HTTP методы GET POST
Составление HTTP-запросов в Python. Обработка response
JSON - де факто стандарт обмена информации
Работа с JSON в Python (Сериализация - Десериализация)

Python - OOP

Основы ООП на Python. Классы
Наследование (Inheritance)
Инкапсуляция (Encapsulation)
Основы ООП на Python. Полиморфизм (Polymorphism)
Статические и классовые методы
Python Class Operator Overloading
Жизненный цикл объекта

Python - SQL DataBases

SQL (Structured Query Language)
Обзор библиотеки sqlite3 (SQL подход)
Обзор библиотеки SQLAlchemy (ORM подход )

Python - NoSQL DataBases

NoSQL база данных MongoDB
Библиотека pymongo
Mongo Atlas. Как работать с базами в ""облаках"
Основные методы pymongo
Проектирование шаблонов БД MongoDB

Python - Django

Установка Django. Архитектурный паттерн MVC (MTV)
Создание проекта и приложения
Routing запросов в Django
Шаблонизатор Jinja2
Templates. Наследование Templates
Django создание моделей
Работа с базой данных. Django ORM (Object Relational Mapping)
Django Shell

Web Frontend

Основы HTML, CSS
Библиотека Boostrap
Основы JavaScript
Библиотека JQuery. Работа с DOM

Кто читает этот курс?

Александр Захарчук

web developer Python

7+ лет коммерческого опыта работы в IT
2+ лет опыта в Python веб-разработке и машинном обучении
5+ лет опыта в PHP веб-разработке

Как проходит обучение?

Живые занятия

Обучение в онлайн формате и с возможностью прямой коммуникации

90% практики

Практика с первого дня обучения: работа над реальным проектом для портфолио

Поддержка преподавателей

Закрытый Telegram чат группы с преподавателем, разбор домашних заданий и регулярная обратная связь

Карьерные ивенты

Онлайн-экскурсии в топовые IT-компании, тренинги по Soft Skills и подготовка к трудоустройству

Твое резюме после обучения

Максим Рудских Python-developer Trainee

Зарплата от 500$

График Работа в офисе

Образование Level Up

Ключевые навыки

Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов
Оптимизировать и ускорять работу ПО с помощью тредов и мультипроцессов
Использовать объектно-ориентированный подход в программировании (ООП) для Python
Работать с базами данных, писать запросы к базам данных на Python
Верстать веб-интерфейс на основе шаблонов Django
Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm, Postman
Упаковывать проекты в Docker и применять DevOps-практики
Строить сложный API с подключением к SQL-базе данных и дополнительным условием
Обрабатывать исключения, которые могут возникать во время разработки

Так будет выглядеть твой электронный сертификат который ты сможешь добавить в свой CV

Посмотреть

Инструменты, которые вы освоите

Python

Активно развивающийся скриптовый язык, который используют для решения большого объема самых разноплановых проблем и задач. Python пригодится в создании компьютерных и мобильных приложений, его применяют в работе с большим объемом информации, при разработке web-сайтов и других разнообразных проектов, используют в машинном обучении.

Docker

Программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации, контейнеризатор приложений. Позволяет «упаковать» приложение со всем его окружением и зависимостями в контейнер, который может быть развёрнут на любой Linux-системе с поддержкой контрольных групп в ядре, а также предоставляет набор команд для управления этими контейнерами.

Django

Свободный фреймворк для веб-приложений на языке Python, использующий шаблон проектирования MVC. Сайт на Django строится из одного или нескольких приложений, которые рекомендуется делать отчуждаемыми и подключаемыми. Это одно из существенных архитектурных отличий этого фреймворка от некоторых других.

PostgreSQL

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД).

PyCharm

Интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Предоставляет средства для анализа кода, графический отладчик, инструмент для запуска юнит-тестов и поддерживает веб-разработку на Django.

Github

Крупнейший веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки. Веб-сервис основан на системе контроля версий Git и разработан на Ruby on Rails и Erlang компанией GitHub. В первую очередь, сервис Gitub - это облачное хранилище файлов. Смысл в том, что на этом сервисе вы можете разместить какие-то файлы со своего компьютера и хранить их на удаленном сервере. Причем, делать вы это можете совершенно бесплатно.

Помогаем по трудоустройству

каждый выпускник Level Up получает помощь и поддержку Центра развития карьеры

Предоставляем консультацию

Вместе со специалистом ты проанализируешь свои компетенции, определишь карьерные цели и позиционирование на рынке труда

Помогаем с резюме

Вместе с карьерным менеджером ты составишь качественное резюме и сопроводительное письмо, которые помогут выделиться среди других кандидатов

Предлагаем вакансии

Менеджер по трудоустройству регулярно информирует студентов курса об актуальных вакансиях от наших компаний-партнеров

Способствуем твоему развитию

Менеджер по трудоустройству создает бесплатные ивенты для развития твоих soft skills и HR-встречи с работодателями

Помогаем получить работу мечты

Ты научишься презентовать себя на собеседовании - очной или заочной. А если подаешь резюме на вакансии наших партнеров, менеджер по трудоустройству собирает обратную связь у работодателей.

Детали курса

Дата старта

По записи

Длительность

116 часов, 29 недель

Расписание

Сб 10.00-14.00

Способи оплаты

10% скидка Сразу за курс

20% скидка ВСУ и военным

Покупка частями
от от 3 до 8 платежей без комиссии

Узнать стоимость и получить консультацию